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面向 B300 AI 集群的 51.2T 以太网 Fabric 方案

RoCEv2 无损网络为 AI 集群提供稳定、低时延、低拥塞的性能

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独立 B2B 选型采购信息

按网络架构采购 AI 与 HPC 互联组件

SwitchInfra 为 Ethernet、RoCE 和 InfiniBand 项目的产品发现与询价准备整理交换机、光模块、网卡以及光纤或铜缆产品。

核验边界

NVIDIA 和 Mellanox 名称仅用于描述采购者指定的平台系列,不代表官方关联或兼容性。准确 OPN 或 SKU、平台、软件或固件、拓扑、库存、交期、质保和条款必须在技术审核与询价中确认。

询价前需要比较

  • Ethernet、RoCE 或 InfiniBand 架构与拓扑
  • 速率、封装、距离、连接器和线缆类型
  • 交换机与主机适配器平台及准确料号
  • 软件或固件、FEC、分拆和部署约束
AI 网络选型采购需求应注明什么?

应注明网络架构、拓扑、交换机与主机适配器标识、端口与速率、光模块或线缆距离、连接器、软件或固件条件、数量和部署计划。

SwitchInfra 能仅根据本页确认 NVIDIA 或 Mellanox 兼容性吗?

不能。这些名称仅标识采购者指定的平台系列;兼容性必须结合准确 OPN 或 SKU、平台、软件或固件、拓扑和链路组件核验。

面向 B300 AI 集群的 51.2T 以太网 Fabric 方案

SwitchInfra 51.2T 以太网 Fabric 方案专为 NVIDIA B300 GPU 集群设计,基于 RoCEv2 无损网络提供 800G 端到端连接能力。双平面架构提升可扩展性、可靠性和 GPU 通信效率。独立 RDMA 存储网络隔离存储与计算流量,降低 CPU 开销并加速 AI 训练。方案基于 Tomahawk 5 芯片与 PicOS®,单机提供 51.2Tbps 交换容量,并通过智能拥塞控制、深缓存和硬件加速负载均衡减少大规模 AI 训练中的网络瓶颈。

双平面架构

独立计算与存储平面隔离 RDMA 流量,降低资源争用,并提升大型 B300 集群中的 GPU 间通信稳定性。

51.2T 交换容量

基于 Tomahawk 5 的 800G 交换机为需要可预测东西向吞吐的 AI 集群提供高密度 Spine-Leaf 带宽。

专用 RDMA 存储网络

专用 RoCEv2 存储 Fabric 保持数据管道高速且可预测,并在分布式训练期间降低 CPU 开销。

核心优势

端到端 800G Fabric

800G 交换与光互连提高每机柜带宽密度,减少 B300 集群扩展所需链路数量。

无损 RoCEv2 传输

PFC、ECN、DCQCN 与深缓存协同,在突发 AI 训练流量下维持无损 RDMA 性能。

LPO 降低总体成本

LPO 光模块降低模块功耗与散热压力,同时保持高密度 800G 互连性能。

加速上线部署

AmpCon-DC 自动化 Fabric 部署、验证与遥测,让运维团队更快交付 AI 集群。

方案架构

51.2T 以太网 Fabric 采用双平面 Spine-Leaf 设计。计算平面通过无损 RoCEv2 承载 GPU 东西向通信,存储平面隔离 RDMA 存储流量,管理平面通过 AmpCon-DC 自动化部署和监控。

计算平面

800G Spine 与 Leaf 交换机通过无损 RoCEv2、拥塞控制和动态负载均衡连接 GPU 服务器。

存储平面

独立 100G/200G/400G RDMA 存储链路隔离存储流量,保护训练任务免受 I/O 争用影响。

管理平面

AmpCon-DC 提供零接触配置、拓扑可视化、遥测和策略驱动的生命周期运维。

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准备扩展 B300 AI 集群?

SwitchInfra 51.2T 以太网 Fabric 通过双平面架构提供 800G 无损 RoCEv2,最大化 GPU 利用率。联系 HPC 架构师,获取定制设计。

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